Arquitetura hopper da nvidia

NVIDIA lança arquitetura Hopper focada em inteligência artificial 46m3z

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No primeiro dia do NVIDIA GTC, tivemos diversas novidades para o mercado de IA, incluindo a nova arquitetura Hopper que possui apenas 4 nanômetros. Veja detalhes

Hoje é o primeiro dia do NVIDIA GTC, evento organizado pela empresa para anunciar novidades para o mercado de inteligência artificial. Há cerca de 10 anos, a NVIDIA está focada em deixar de ser uma empresa conhecida apenas por suas placas de vídeo e solução para gamers. O trabalho vem sendo feito por meio da criação de novidades para programadores, designers, desenvolvedores de jogos e até mesmo para a área de saúde. 346k5n

Além de novidades para o mercado de GPUs, a empresa também anunciou tecnologias para o mercado de supercomputadores e trabalho híbrido. Confira tudo o que foi exibido.

Hopper H100 o6w6d

Anunciado como o “chip mais poderoso do mundo”, o primeiro grande anúncio do NVIDIA GTC foi a nova arquitetura Hopper, que levou este nome em homenagem à Grace Hopper, cientista da computação pioneira nos Estados Unidos. A nova arquitetura possui apenas quatro nanômetros e será a substituta da Ampere, anunciada pela primeira vez em 2020.

O primeiro chip nesta nova arquitetura é o Hopper H100, que conta com 80 bilhões de transistores e foi completamente pensado para tarefas de alto desempenho em servidores de empresas dos mais diversos segmentos. E há muitos pontos interessantes.

Novo processador h100 com arquitetura hopper da nvidia
Novo microprocessador possui arquitetura de 4 nanômetros (Foto: NVIDIA)

O Confidential Computing é a solução focada para manter todas as informações dos clientes e soluções de inteligência artificial em segurança, ideal para o setor de saúde e financeiro, assim como infraestruturas de nuvem compartilhadas.

A primeira arquitetura de chip com quatro nanômetros da NVIDIA também conta com uma solução que levou o nome de DPX Instructions, que permite o processamento de programação dinâmica em algoritmos, incluindo otimização de rotas e genômica. Em uma comparação com a geração Ampere, o poder de programação é 40 vezes maior com Us e 7 vezes maior no uso de GPUs (que fala sobre o processamento gráfico).

Arquitetura Hopper será essencial para entrega de alta performance (Foto: NVIDIA)

 A 4ª geração do NVIDIA NVLink agora oferece e para que os usuários possam trabalhar com uma rede escalável além do servidor. Durante o evento que exibiu os primeiros avanços da arquitetura Hopper, a empresa ressaltou que o chip H100 consegue manter a potência de 256 GPUs com largura de banda 9 vezes maior do que a geração anterior, com o apoio do NVIDIA HDR Quantum InfiniBand.

Com apoio das 20 GPUs presentes no novo chip, a empresa ressalta que é possível “sustentar o tráfego de internet do mundo inteiro”, utilizando 3 TB/s de largura de banda ao ser o primeiro a usar HBM 3 em um microprocessador. A NVIDIA ressaltou também que o grande foco dos modelos com arquitetura Hopper é “acelerar trabalhos de AI, HPC (High Performance Computing ou computação de alta performance), largura de banda de memória, interconexão e comunicação, incluindo quase 5 terabytes por segundo de conectividade externa.”

Primeiro processador de arquitetura Hopper será vendido a partir do terceiro trimestre deste ano (Foto: NVIDIA)

O novo chip estará disponível para compra a partir do primeiro trimestre de 2022. A empresa apresentou variantes com formatos SXM e PCIe e também anunciou que um acelerador convergente estará disponível, combinando uma GPU H100 com uma NVIDIA ConnectX®-7 400Gb/s InfiniBand e Ethernet SmartNIC.

Supercomputador NVIDIA EOS f282u

Este modelo será utilizado por profissionais da própria empresa para poderem saber mais sobre o mercado de inteligência artificial, mas também pode ser utilizado pelos parceiros de nuvem. Entre os avanços, é possível reduzir o tempo de treinamento de 7 dias para apenas 20 horas, assim como o ganho de produtividade será 7 vezes maior em relação à geração anterior.

Novo supercomputador poderá ser utilizado por empresas de diversos segmentos (Foto: NVIDIA)

Também será possível ter 30 vezes mais performance graças ao microprocessador H100 de arquitetura Hopper e espera-se que esta mesma opção também possa ser utilizada pelo setor de saúde.

GPU H100 CNX 6c5c6v

O assunto de democratização também foi tema do NVIDIA GTC e a solução que levou o nome de H100 CNX é uma combinação de uma GPU Grass Hopper e uma placa de processamento ConnectX-7. Na prática, será possível que parceiros integradores e profissionais que estão iniciando no mercado de inteligência artificial utilizem a solução.

Novo processador h100 com arquitetura hopper da nvidia
(Foto: NVIDIA)

A novidade estará disponível a partir do terceiro trimestre de 2022 e os parceiros poderão entrar em contato com a NVIDIA para saber como fazer a compra e uso de todas as tecnologias; a empresa espera que pequenos projetos sejam impulsionados.

Superchips GraceHopper 223i5o

O Superchip U Grace chegará ao mercado com arquitetura baseado no Arm Neoverse de 144 núcleos com 1 terabyte por segundo de largura de banda de memória. Para conseguir entregar potência máxima, a NVIDIA unificou duas Us Grace conectadas ao sistema NVLink.

Vamos falar sobre os ganhos de performance? O superchip GPU Grace terá e para memórias LDDR5X; isso significa um ganho de eficiência duas vezes maior em relação aos servidores convencionais. É importante não confundir com o superchip Grace Hopper, já que este combina U e GPU em um único sistema em um chip. 

Um novo tipo de coração de informação surgiu: fábricas de IA que processam e refinam montanhas de informações para fornecer inteligência. O Grace U Superchip oferece a melhor eficiência, largura de banda de reminiscência e plataformas de software NVIDIA em um único chip.

Bob Pette, vice-presidente de Visualização Profissional da NVIDIA

Os superchips ficarão disponíveis para compra a partir do segundo semestre de 2023 e a NVIDIA compartilhou que o superchip U Grace possui estrutura Arm v9, que pode ser configurado com técnicas de U autônomas ou para servidores com até oito GPUs baseadas na arquitetura Hopper.

NVIDIA AI Enterprise 2.0 e NVIDIA RIVA 2.0 3h405w

Além de novos chips focados para os avanços da inteligência artificial, a NVIDIA também apresentou novas versões de sistemas que estão no mercado. A novidade do NVIDIA AI Enterprise 2.0 inclui servidores com U e, ainda, e para mais aplicações de GPU em todos os servidores certificados pela empresa, sem cobrança de taxa adicional no plano já oferecido.

Já sobre o NVIDIA RIVA 2.0, ]focado em realizar a conversão de texto para áudio, a solução pode ser utilizada por designers, profissionais que trabalham com inteligência artificial e demais tecnologias. Os novos recursos incluem novos algoritmos, e para 7 idiomas e atendimento direto com técnicos da NVIDIA. As novidades estão disponíveis a partir de hoje (22).

Outro sistema anunciado hoje foi o Merlin 1.0, que pode ser explicado como um serviço de engenharia digital para profissionais que trabalham em recomendadores de sites, muito comum em sites de compra. O Merlin 1.0 está disponível gratuitamente a partir de hoje (22).

Omniverse Cloud 1z1j62

Como um dos grandes destaques durante a agem da empresa pela CES 2022, o Omniverse é um software focado para profissionais que precisam desenvolver ambientes digitais (arquitetos, criadores de jogos etc). No NVIDIA GTC 2022, a empresa anunciou uma versão digital que permite o trabalho colaborativo e o pela internet.

Omniverse ganhou versão que funciona na nuvem (Foto: NVIDIA)

Se antes era necessária uma máquina potente e com placas de vídeo da própria NVIDIA, agora bastará uma conexão com a internet para que pessoas de todas as partes do mundo possam trabalhar juntas em um mesmo projeto, sem deixar o ganho de performance e qualidade de lado. A novidade ainda não está disponível para todos, mas será testada em breve com mais profissionais e disponibilizada para o mercado geral em seguida.

NVIDIA OVX y5o2t

Um conceito bastante abordado no evento é o de Digital Twin (que pode ser traduzido para gêmeo digital). No dia a dia, isso se traduz numa cópia de um produto ou sistema que permite que os testes sejam realizados antes da fabricação final acontecer.

É necessário ter um grande poder de performance para conseguir realizar todas as simulações, por isso, a empresa anunciou a NVIDIA OVX, a infraestrutura de servidores para criação de digital twins. O trabalho acontecerá dentro do Omniverse.

Infraestrutura permitirá simulações sem a necessidade de fabricação física (Foto: NVIDIA)

O foco maior é conseguir entregar um poder de performance único, o que fez com que a NVIDIA anunciasse que a OVX terá 8 GPUs A40, 16 TB de armazenamento interno do modelo NMVe e dois processadores Intel Xeon Platinum 8362. Os componentes ainda incluem três placas de rede NVIDIA ConnectX® -6 Dx 200 Gbps e 1 TB  memória do sistema.

Os gêmeos digitais fisicamente precisos são o futuro de como projetamos e construímos. Os gêmeos digitais vão mudar a forma de cada indústria e também dos planos da empresa. O portfólio de sistemas da OVX conseguirá fornecer energia verdadeira, em tempo real, sempre síncrona, com gêmeos digitais em escala industrial presentes em todos os setores.

Bob Pette, vice-presidente de Visualização Profissional da NVIDIA

A NVIDIA OVX estará disponível ainda este ano, por meio de empresas como Inspur, Lenovo e Supermicro.  

Jetson AGX Orin 4g3p6a

A NVIDIA também está focada em entregar potência para quem trabalha com robótica e kit de desenvolvedor. Essa é a chance de usar “o cérebro de robótica mais poderoso” – de acordo com a fabricante – para conseguir desenvolver projetos completos. Se espera que o uso seja feito para a criação de robôs que realizam tarefas do dia a dia, mas agora com mais velocidade.

Jetson AGX Orin é a opção da NVIDIA para desenvolvedores de robôs (Foto: NVIDIA)

Em comparação ao antecessor, o Jetson AGX Xavier, a novidade anunciada hoje entrega um poder de processamento que é 8 vezes maior. Isso é possível graças a:

  • Us ARM Cortex-A78AE de 12 núcleos;
  • GPU baseada em Ampere;
  • atualizações para seus aceleradores de IA;
  • Interfaces;
  • largura de banda de memória
  • e a sensores.

Sem preço anunciado para o Brasil até o momento, será necessário desembolsar US$ 399 (R$ 1968,75 em conversão direta) pelo kit mais básico, que conta com seis núcleos de U, uma GPU de 1.792 núcleos, 8 GB de RAM e 70 TOPS de desempenho. 

Para conseguir alcançar os 275 TOPS de desempenho, é necessário fazer a compra do módulo adicional Orin com os 12 núcleos de U completos, GPU de 2.048 núcleos e 64 GB de RAM por US$ 1.599 (R$ 7889,79 em conversão direta). O valor em real brasileiro para comprar o kit completo chega a R$ 10.000 (em conversão direta e sem considerar possíveis impostos).

Modelo chega ao mercado durante o quarto trimestre de 2022 (Foto: NVIDIA)

A fabricante ressaltou que o Jetson AGX Orin possui e para até seis câmeras, três sensores lidar e oito sensores ultrassônicos, mas não revelou o preço dos itens adicionais. O novo kit de desenvolvimento para criadores de robôs chega ao mercado durante os três últimos meses deste ano, sem anúncio oficial de venda no Brasil.

Drive Hyperion 9 para o mercado automotivo 3706x

Como última novidade para o evento, a NVIDIA anunciou um supercomputador focado apenas para empresas que trabalham no setor automotivo. Você pode não saber, mas a empresa que ficou popular por suas placas de vídeo possui parcerias no setor desde 2010, o que garantiu resultados interessantes.

Supercomputador possui potência para empresas do ramo automotivo (Foto: NVIDIA)

A marca possui parceria com 20 fabricantes de carros elétricos e 28 das 30 principais fabricantes de carros comuns já utilizam alguma tecnologia de processamento da NVIDIA. O Drive Hyperion 9 chega para desenvolver carros do nível de autonomia L4 (carros completamente autônomos são classificados como L5) e estará disponível a partir de 2026.

Potência é um sinônimo do supercomputador e, para isso, ele conta com o dobro de desempenho da atual arquitetura baseada no DRIVE Orin com o mesmo envelope de energia. A NVIDIA também compartilhou que veículos desenvolvidos com o Drive Hyperion 9 conseguirão processar ainda mais dados do sensor à medida que o carro dirige.

Drive hyperion 9
BYD será uma das primeiras a empresas a usarem Drive Hyperion 9 (Foto: NVIDIA)

Isso inclui “radar de imagem surround, câmeras aprimoradas com taxas de quadros mais altas, dois lidar laterais adicionais e sensor de material rodante aprimorado com melhor posicionamento de câmera e ultrassônico.” Em seu total, o supercomputador possui para simulação:

  • 14 câmeras
  • 9 radares;
  • 3 sensores Lidar;
  • 20 sensores ultrassônicos para direção automatizada e autônoma;
  • 3 câmeras;
  • 1 radar para detecção de ocupantes internos. 

Empresas que já são parceiras da NVIDIA, como BYD e Lucid, serão as primeiras a desenvolver carros para a próxima geração.

O que você achou de todas as novidades anunciadas hoje pela NVIDIA? Diga pra gente nos comentários!

Veja também 1d575g

Confira detalhes sobre a NVIDIA RTX 3090 Ti e RTX 3080 Ti, novas placas de vídeo que foram anunciadas na CES 2022.

Fonte: Newsroom

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